人类学家尼克·西尔弗（Nick Silver）曾经指出，算法是文化生活的一部分，不能仅从数学逻辑的角度理解算法。这意味着算法不应在实践中单方面追求效率，而必须考虑诸如公共价值和社会道德等价值。随意滑动短视频，然后按“喜欢”即可进来;意外地单击新闻链接，并且相关的信息接comes而来...借助算法推荐，极大地提高了信息发布的效率和准确性，每个人都可以拥有一份独家的“个人日报”。信息获取已经进入了“私有定制”时代。从“在大海捞针中找到针头”。毫无疑问，算法推荐依赖于对用户浏览数据的准确分析，以满足个性化阅读需求并减少人们获取信息的成本。但是不可否认的是，尽管“使用的越多，您的理解就越多”。该推荐方法还将一些人推入“舒适区”中。静止不动。但是，一些不负责任的算法设计不再纯粹是“量身定制”的，而是故意打招呼并取悦用户的喜好，建议在泥泞和沙坑下提供无尽的网络信息，甚至纵容虚假信息和肆意的粗俗内容。传播使听众，特别是一些眼光较弱和自我控制能力的年轻人变得更加“有偏见”。所有这些似乎都是以算法推荐为核心的技术问题，但根本原因是相关平台的技术设计和业务定位存在问题。一些Internet平台认为，流量越多，期望收入就越高，就越容易获得资本的青睐和支持。每个人都有自己的信息需求，这是人的本性。通过技术手段满足人们对某些类型信息的偏爱也是可以理解的。