在车联网时代到来的前夕，我们的汽车已经配备了GPS，行车记录仪，蓝牙扬声器和其他设备，以创建更便捷的驾驶环境。但是，在上路之前不可避免的一系列手动输入或设置并不是那么方便，更不用说在驱动器中间进行更改了。即使您正在等待红灯，只要您必须伸出手并在屏幕上按，它都会在一定程度上增加行车风险。因此，为了使驾驶员和乘客获得更舒适和安全的乘坐体验，语音助手和人工智能将是必不可少的环节。但是，以这种方式，我们必须面对另一个难题，即这些汽车语音智能产品如何提供出色的语音识别质量，提高识别率并允许机器准确地接收我们的指令？想象一下，您正与充满朋友的汽车一起旅行，在国道上高速行驶，每个人都在聊天和大笑，混合着发动机运转和风声，您可能只是在玩“ Burning Desire”游戏。由Lana Del Rey撰写，这使您失去知觉。踩加速器。此时，汽车中的环境噪声肯定高于70dB（分贝），并且还混有不同频率的声音。因此，产品很难检测到扬声器并接收正确的命令。在语音识别过程中，环境噪声对语音通信质量的影响可以分为五个过程：包括语音输入和语音信号处理，语音特征提取，使用声学模型（acousTIc模型）的语音单元识别以及语言模型（语言模型）来组织语音单元，解码和输出等。在当前的语音助手市场中，Microsoft投入了最长的时间。苹果和谷歌纷纷效仿，以改善智能手机的使用体验。最近流行的Amazon Echo，其语音助手Alexa从一开始就被定位为独立的语音激活家庭平台，构建您自己的生态系统。上述语音助手开发人员已基本掌握了以下四个过程。但是，一旦涉及到汽车领域，产品和设备开发人员必然会在语音输入和语音信号处理程序上投入更多的精力。汽车语音智能产品在汽车环境中距离用户0.5至1米。通常，当启动汽车的引擎并关闭窗户时，汽车内部的噪音约为60dB。假设用户发出的声音约为89dB（即一般声音的平均值），那么嘴巴的信噪比为29dB，足以保持良好的通信质量。但是，您不想每次下订单时都将脸贴在汽车面板的前面，因此0.5〜1米是产品接收语音信号的合理距离。但是，当语音到达0.5米时，它将衰减到65dB，此时的信噪比仅为5dB。当说话的声音达到1米时，仅剩下60dB，这相当于噪音的音量，更不用说前述的高速行驶了。在环境中，噪音要比发出声音的人的声音大。符合汽车通讯质量标准面对车联网的逐步完善和语音应用程序的普及，越来越多的汽车制造商需要内置的智能助手，例如Android Auto和Apple Carplay，并且需要在这些助手中使用这些助手。符合ITU-T P.1110 / P。根据1100语音标准进行设计，对于OEM组装或设计和加工汽车电子系统工厂，它等效于进入一个未知领域，并且只能使用现有产品来连续调试和发现问题，这是非常耗时的。因此，第三方语音测试实验室（例如Bell Acoustic）将首先测试麦克风模块，连接线等，以帮助制造商确定材料是否正确。贝尔声学已对旧的汽车麦克风模块进行了测试。该模块配备了两个ECM电容模拟麦克风，其中一个是全向麦克风，主要用于接收环境声音作为背景噪声消除算法。 ;另一个是单向的，无线电方向指向驾驶，用于接收驾驶语音信号。根据ITU-T P.1110测试方法，获得以下数据：从结果可以看出，麦克风模块与标准建议值相距太远，灵敏度差了约30dB。因此，信号必须放大30dB才能达到标准建议值。但是，这意味着噪音也会