国际数据公司（IDC）发布了报告“ IDCFutureScape：全球人工智能（AI）市场2021年预测-中国的启示”。报告。在报告中，IDC的全球分析师团队描述了影响IT和业务决策者掌管这项支出并有效使用相关解决方案的主要驱动因素，并对2021年至2025年的人工智能项目给出了十项预测。对中国人工智能市场的预测如下：从1到2023年，将引入超过15％的以消费者为中心的AI决策系统，包括金融，医疗，政府和其他受监管公共部门，以解释其分析，并提出相关建议。决策过程的规定。预计从2到2021年，将有超过50％的组织将AI功能添加到来电处理环境中。预计从3到2024年，将通过使用AI，机器人和机器人过程自动化（RPA）支持的“数字工作者”来自动化或增强重复任务的45％。预计从4到2023年，使用端到端机器学习平台（使用自动机器学习（AutoML）技术封装从数据准备到模型部署的数据）的数据分析人员和数据科学家的数量将增加以下因素：二。预计从5到2024年，自动化运维（AIOps）将成为IT运维的新常态。至少50％的大型企业将采用自动化的操作和维护解决方案来自动化主要的IT系统和服务管理流程。据预测，从6到2025年，将有10％的人工智能解决方案更接近于使用神经符号技术将深度学习与符号方法相结合的通用人工智能（AGI），从而创建更可靠，近乎人类的决策方法。预计从7日到2021年，中国排名前1000位的公司中至少有65％将使用AI工具（例如自然语言处理（NLP），机器学习（ML）和深度学习（DL））来增强60％的客户体验，安全性和运营。业务领域的用例，例如管理和采购。据预测，从8到2024年，中国排名前1000位的公司中有30％以上将在端，边缘和云上更均匀地部署AI工作负载。这些工作负载将由人工智能软件平台提供商进行管理，以使AI基础架构“看不见”。预计从9到2023年，将有30％的企业在边缘运行不同的分析和AI模型。其中，将有30％的边缘AI应用程序通过异构加速解决方案进行加速。预计从10到2022年，中国排名前1000位的公司中有80％将投资内部学习平台和第三方培训服务，以满足因采用新技术而带来的新技能和工作方式变化的需求。 AI。负责编辑AJX