2017年，云计算投资将继续成为热门，但是随着业务需求的变化，2017年的云市场可能会看到以下五个主要趋势。 ＆nbsp;＆nbsp;＆nbsp;＆nbsp;＆nbsp;＆nbsp;＆nbsp;＆nbsp;＆nbsp;＆nbsp;＆nbsp;＆nbsp;＆nbsp;＆nbsp;＆nbsp;＆nbsp;＆nbsp;＆nbsp;＆nbsp;＆nbsp;＆nbsp; 2017乌云将成为新常态。随着许多公司投资于公共和私有云服务，2017年承诺会同时有更多公司同时提供多个云。例如，越来越少的公司将使用Amazon Web Services作为其唯一业务，而使用双源公共云服务来避免供应商锁定。这样做的好处是使数据服务更高效。没有此功能，企业部署的效率将与使用磁带时一样低。内存和临时存储已变得越来越重要增强和虚拟现实，人工智能和机器学习已变得越来越流行。分析这些新数据源对于长期业务目标至关重要，但是当分析结果比数据本身更重要时，长期存储数据是不切实际且不必要的。尽管2017年将出现需要永久存储的大量数据增长，但网络上大多数新生成的数据是短暂的，很快将超过其有用性并被丢弃。因此，尽管数据量呈指数增长，但是存储空间的增长将不会像我们预期的那样大。更多的内容交付网络内容交付网络是无法访问和性能低下的主要原因。替代品已成为昂贵且复杂的供应商解决方案之一。预计会有更多公司使用公共云和软件定义的基础架构来构建和运营自己的CDN。尽管这些DIY CDN不会提供全套服务解决方案，但它们将为旧的传统体系结构提供更简化和更便宜的解决方案。机器学习将成为企业的核心-当今机器学习技术的独特之处在于，其中大部分来自“开源”。这意味着许多不同的产品和服务已将机器学习内置到其平台中。因此，更多公司将在2017年采用机器学习。他们可能不知道为什么要学习。答案是供应商正在积极使用ML使他们的产品更智能。并且现有产品将很快通过更新作为额外的交付使用各种机器学习。越来越多的公司将元数据用作新的收入来源：像Google或Facebook中使用的系统一样，其设计旨在收集和存储大量的元数据。随着公司变得更有能力分析数据，数据货币化将变得越来越重要。例如，Netflix已成功分析了客户数据的共性。有意义的元数据，尤其是已存储了很长时间的元数据，也可能成为分析供应商销售的新产品的重点。 ＆amp; nbsp;