今年的“人工智能”报纸，网络和演讲中经常提到（人工智能）。它只是今年最常见的关键字。这是因为在今年，我们太多了。我认为尚未出现的技术由于人工智能而被一一实现。外国技术媒体“技术共和国”（Tech Republic）选择了人工智能在2016年所做的6项最酷的事情，并一起进行了审查。 1. AlphaGo击败了Google的人工智能公司DeepMind Go King Lee Sedol，这是一个人工智能围棋系统AlphaGo，该系统于今年3月与韩国国际象棋王Lee Sedol对抗，并以4：1的比分获胜。围棋是世界上最复杂的棋盘游戏。第一步要玩361点，第二步要玩360点。整个电路板的可能性高达10至170的幂。许多围棋专家认为，人类需要敏锐的洞察力。很明显，在阅读了成千上万的游戏记录以进行学习之后，AlphaGo可以比人类更快，更准确地计算出最佳的下一步。 DeepMind联合创始人兼首席执行官Demis Hassabis表示AlphaGo已经实现了这一目标。这个里程碑比人工智能专家预期的要早10年。 2. Tesla自动驾驶仪系统将肺栓塞带到医院进行治疗。特斯拉自动驾驶功能可以自动调节速度，改变车道和刹车，但是它仍然强调驾驶时应将双手放在方向盘上。但是，自2015年推出以来，争议不断。甚至有特斯拉Model S的所有者在使用自动驾驶时死于车祸，但也有汽车所有者在使用自动驾驶时挽救了生命。今年7月，密苏里州斯普林菲尔德的Model X所有者约书亚·尼尔（Joshua Neally）开车时感到胸痛，因此他启动了自动驾驶仪，以帮助他开车去医院。自动驾驶仪开车到坡道约32公里，然后切换到“自动驾驶仪”。他在数百米的平坦道路上开车前往医院的急诊室。特斯拉的创始人兼首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）也赞扬了自动驾驶的好处。他引用了美国国家安全委员会2015年的一份报告，指出人均行驶1亿公里的致命事故有1.3起。在发生致命事故之前，驾驶员已经行驶了1.3亿多公里。 3. Group AI可以准确预测肯塔基州的赛马排名。在今年5月于美国肯塔基州举行的德比赛马中，一致AI首席执行官路易斯·罗森伯格（Louis Rosenberg）开发了一个团体情报平台，该平台使人们能够制定集体决策实时在线工具。最后，这个平台不仅成功地预测了哪匹马是冠军，而且前四名的顺序是正确的。肯塔基德比赛马专家还没有做到这一点。甚至路易斯·罗森伯格本人也没想到会做出准确的预测。 4.微软的AI比人类更懂语言。微软的研究表明，其新的对话语言识别系统的语言识别错误率为5.9％，相当于人类的平均水平。该集合使用卷积神经网络。 （卷积神经网络）递归神经网络（Recurrent Neural Network），训练和阅读2000个小时的材料可获得这样的结果。 5.大赦国际预测，特朗普将在今年11月的美国总统大选中获胜。许多人感到惊讶，但一家印度初创公司推出的MogIA人工智能系统预测特朗普的胜利要早于结果公布之前。 MogIA在社交媒体上使用了2000万个数据点来分析意见。但是，一些人工智能专家对MogIA的成功持谨慎态度。 6. AI可改善癌症诊断。 IBM的Watson计算机（Watson）可能能够诊断医生未发现的疾病。 IBM Watson总经理David Kenny在一次会议上分享了Watson在日本诊断出一名患有急性粒细胞性白血病的女性，但在此之前医生尚未确认她的病情。根据数据，在1/3的病例中，Watson可以诊断出医生未发现的疾病。在另一种情况下，休斯敦卫理公会科学研究所（Houston Methodist Research InsTItute）的AI程序检查了数百万个乳房X线照片，并以99％的准确性解释了诊断信息，其解释速度是人类的30倍。