手势识别对我们来说并不陌生。手势识别技术已经存在很长时间了，并且已经逐渐成熟。现在大多数消费者应用程序都在尝试添加此识别功能，无论是智能家居，智能穿戴设备，VR等等。在应用程序领域中，添加了手势识别控制功能，这肯定会成为应用程序产品的主要卖点。手势识别可以带来很多好处，功能炫酷，易于操作，并在许多应用中起到良好的辅助功能。手势识别技术的发展说到手势识别技术的发展，它可以大致分为两个阶段：二维手势识别和三维手势识别。早期手势识别基于二维彩色图像的识别技术。所谓的二维彩色图像，是指用普通摄像机拍摄场景后获得的二维静态图像，然后通过计算机图形算法识别图像中的内容。二维手识别只能识别一些静态手势动作，并且这些动作必须预先设置。与二维手势识别相比，三维手势识别增加了Z轴信息，该信息可以识别各种手型，手势和动作。三维手势识别也是手势识别发展的主要方向。但是，这种包含一定深度信息的手势识别需要特殊的硬件来实现。常见的是由传感器和光学相机完成的。手势识别的关键技术手势识别的最关键方面包括对手势动作的跟踪和后续的计算机数据处理。关于手势动作捕捉，主要是通过光学和传感器来实现的。手势识别和推测算法包括模板匹配技术（由二维手势识别技术使用），统计样本特征和深度学习神经网络技术。根据不同的硬件实现，当前行业中使用的手势识别大约有三种：1，结构光，它通过激光折射和算法计算对象的位置和深度信息，然后还原整个三维空间。结构光的代表产品是Microsoft的Kinect一代。然而，由于折射光的位移以计算位置，因此该技术无法计算准确的深度信息，并且对识别距离也有严格的要求。参照图2，飞行时间（TIme of Flight），加载发光元件，通过CMOS传感器捕获并计算光子的飞行时间，并根据飞行时间计算光子的飞行距离。的光子，并获得对象的深度信息。代表作是具有手势识别功能的英特尔3D相机。 3.多角度成像（MulTI相机），手势识别的领导者Leap MoTIon使用。它使用两个或更多相机同时采集图像，比较这些不同相机同时获得的图像差异，并使用算法计算深度信息，从而进行多角度三维成像。简要介绍两种手势识别解决方案：1，基于NXP LPC824和Vishay VCNL4020的手势识别解决方案介绍了基于NXP LPC824和Vishay VCNL4020的手势识别解决方案，它可以确定手势移动的方向。功能框图功能说明①手势识别，LCD显示手势移动方向②兼容arduino接口③VCNL4020感应光强度变化④集成调试器，无需第三方调试器重要功能①VSMF2890RGX01发出红外光②LPC824M201JHI33运行手势识别算法③ LPC11U35FHI33用于调试2. Pixart基于PAJ7620U2智能空间手势解决方案，是CMOS光感测应用集成电路的领先制造商。该产品的特点是功耗低，精度高，体积小，成本低。功能框图：PAJ7620U2是一个光学阵列传感器，可实现复杂的手势和光标模式输出。主要特征内置光源和环境光抑制滤镜在小型立方体模块中集成了LED，镜头和手势传感器。它可以在黑暗或弱光环境下工作，以减少环境光干扰。 ＆amp; Bull;内置手势识别支持9种手势类型，并输出手势中断和结果，从而大大节省了系统的功能。和