TrendForce工业研究院的最新研究指出，2017年人工智能技术的应用开发仍未脱离``语音识别''的两个主轴。和“图像识别”。在语音识别部分，由于语音助手的推广，预计全球语音识别产值将呈现快速增长，从2016年的26.13亿美元增长到2021年的159.79亿美元，复合年增长率为43.64 ％。主要的语音助手制造商正在积极渗透各种智能产品。竞争性物联网语音控制平台拓奇产业的分析师林振宇表示，以CES 2017为例，尽管亚马逊没有在展会上发布任何产品，但其语音助手Alexa却成功地将智能与智能结合在一起。产品成为众多厂商的最大亮点。从亚马逊将Alexa与Echo分离开来，并发布了Alexa语音助手技术的API和SDK可以看出，亚马逊长期以来一直对语音操作平台的市场潜力持乐观态度，并希望使Alexa成为众多互联网用户的语音控制平台。物联网（IoT）产品。为了获得在物联网市场的话语权。与其他竞争对手相比，亚马逊的Alexa在行业中处于领先地位。林振宇表示，尽管苹果的Siri开发历史最早，但物联网的布局却以iPhone或其他自有产品为中心，而且平台的开放性较差。尽管谷歌也采取开放的方式，甚至在推出Google Home和Google Assistant时都与亚马逊竞争，但其软件和硬件集成能力仍然不如亚马逊；微软的Cortana是最新的开发时间，目前落后于市场引入的前三个。但是，微软还宣布可以转换竞争对手Alexa的程序代码以支持Cortana，以便将来的竞争形势仍然有改变的机会。对自动驾驶汽车的需求引导了图像识别硬件的发展。上游芯片制造商NVIDIA近年来一直处于领先地位。近年来，无人驾驶汽车成为热点，也带动了图像识别市场的发展。观察CES 2017，福特，宝马，日产和现代等传统汽车制造商以及法拉第未来等新兴公司正在积极展示自动驾驶汽车技术。而自动驾驶汽车系统和核心硬件制造商，例如恩智浦，英伟达，Mobileye，德尔福等，也展出了最新的自动驾驶应用产品，积极地攻击了发酵的自动驾驶汽车市场。林振宇指出，目前的自动驾驶汽车零件仍处于市场竞争不明的状态。相反，提供上游芯片的制造商的竞争状况相对明确。其中，产品已引入特斯拉电动汽车和BB8自动显示器。具有驾驶能力的NVIDIA是最具代表性的。此外，从展出的自动驾驶汽车BB8可以看出，除了领先的GPU实力，NVIDIA还积极构建系统平台以提供更完整的解决方案。