1。2023年规模将超过155亿元。机器视觉市场将很快洗牌。根据GGII数据，2019年我国机器视觉市场规模为65.5亿元（不含计算机视觉市场），同比增长21.8％。 2014年至2019年的复合增长率为28.4％，预计到2023年，中国的机器视觉市场将达到155.6亿元。2.我国与AI相关的论文数量排名第二12月10日，新出版的《自然指数人工智能》（AI）补充资料显示，2015年，中国与AI相关的论文排名世界第四，数量大约是德国的一半。 ，但在随后的三年中逐渐追赶，并在2019年跃升至第二位，增长340％。 《自然指数AI增补》概述了一些关键趋势和研究应用。它表明，顶级西方研究机构在使用AI进行索引跟踪的自然科学研究中占主导地位，而在更广泛的Dimensions数据库中，中国在应用研究中占主导地位。随着AI研究成果的不断增加，人们不仅会关注其中的一些发展，还会关注未来的道德和技术挑战。尤其值得注意的是，人工智能现在也被用于科学出版，并且还有很大的空间可以改善研究人员如何利用人工智能的力量来查找和消化内容。 3. Facebook最新的VR专利提出了一种“人体动作捕捉磁跟踪”解决方案。几天前，美国专利商标局发布了一个与“ SynchronizationOfMagneticSensorSamplingFrequencyForBodyPoseTrackingInArtificialRealitySystems（人工现实系统中用于人体姿态跟踪的磁性现实系统）”领域相关的Facebook专利申请，该文件“传感器采样频率同步”主要描述了使用磁传感器执行或辅助身体姿势跟踪的技术，以及同步磁传感器以提高身体姿势跟踪的准确性的技术。专利中描述的人工现实系统包括用于执行身体姿势跟踪的头戴式显示器以及磁传感器系统的附于身体的磁传感器。在一个示例中，可将附有身体的磁性传感器嵌入位于用户的手臂和躯干上的可穿戴物品中，例如背心，衬衫，夹克，臂章和/或胸带等。可穿戴物品可能包括无线磁传感器，发射器和电源。磁传感器安装在用户身上，以最大程度地提高跟踪精度，并最大程度地减小磁传感器，变送器和电池之间的干扰。 4. DeepMind的新模型将视觉体验转化为海马结构中的空间表达。最近，DeepMind和伦敦大学学院发布了一篇新论文“空间记忆管道：哺乳动物大脑中以自我为中心到以环境为中心的理解的模型”。本文的摘要如下：在哺乳动物的大脑中，参考表示的环境框架支持有效的自我定位和灵活的导航。我们开发了经过简单预测目标训练的网络，该网络可以将以自我为中心的信息映射到以环境为中心的空间参考系统中。该网络学会了一种与已知的生物连通性融合的头部跟踪解决方案，并提出了一种可能的边界细胞重映射机制。与现有的强化学习方法相比，配备此网络的网络可以灵活地重用学习到的行为，并快速适应陌生的环境。因此，我们的结果表明，这些表示形式为认知映射提供了有效的基础。 5. INRIA最新的“持续学习机器人技术：定义，框架，学习策略，机会和挑战”。评论文件。持续学习在自主代理或机器人中很有效。他们将随着时间的流逝自主学习外部世界，并逐步发展出一套复杂的技能和知识。机器人必须通过不断观察来学习适应环境并与之互动。一些最近的方法旨在解决机器人连续学习的问题，但是有关连续学习的最新论文只是在模拟或静态数据集上的实验方法。但是，对这些算法的评估并未表明它们的解决方案是否对机器人技术中的持续学习有所帮助。本文的目的是回顾持续学习的现状，总结现有的基准和度量标准，并提出一个框架来演示和评估机器人技术和非机器人方法，以使这两个领域之间的转换更加容易。我们强调在机器人技术的背景下进行持续学习，以