“杀人”是指大数据的发展与数字经济中的算法能力问题密不可分。当消费者的个人数据成为“流通”时，消费者的个人数据就变成“流通”。在数字经济中并被获取和使用，在任何情况下都必须考虑对这些数据的保护，企业对消费者个人数据的挖掘和使用必须使消费者知情并得到消费者的授权。近年来，许多在线平台公司，例如在线旅行，运输，在线票务，视频站点，在线购物等，已经暴露于可能的大数据“杀人”。行为。如今，这个问题已成为一个巨大的“痛点”。在数字经济的快速发展中这是无法避免的。在仔细检查时，“杀人”是指被杀害的人。大数据的发展与数字经济中的算法能力问题密不可分。作为由信息技术构建的经济模型，数字经济具有系统的操作系统和网络实现的“时间和空间压缩”。操作特性，使其成为大规模参与者集合的必然选择。相关信息。随着云计算和其他技术的进一步普及和应用，更大规模地记录和存储经济活动信息变得更加容易，并且具有更多类型的经济活动参与者。应该注意的是，在当前的数字经济中，参与者社交，付款和其他行为，甚至偏好数据已被大规模收集和存储。如今，人类已经从“池塘”转移到了“池塘”。将数据发送到“海洋”数据库。数据的。在当前全球范围内快速发展的数字经济中，从参与者那里收集的数据规模不可估量。在这种情况下，当一些公司垄断如此大规模的数据资源时，它们将不可避免地获得一种算法能力：一方面，公司持有有关消费者的数据。个人生活轨迹和消费偏好；另一方面，消费者几乎没有关于如何使用这些数据的发言权。就像站在望远镜上看着对方的人一样。一侧可以看到另一侧无限放大和清晰的图像，而另一侧只能看到极其缩小且模糊的黑点。可以说，谁控制了消费者信息数据库，谁就有算法的力量。值得注意的是，使用这种算法功能来获得过多的消费者意识和操纵消费者可能会导致一系列问题。主要表现是算法能力在数字经济中带来了一种不平等和权力不对称。当一家公司拥有这样的算法能力时，为了获得更多的经济利益，它可能会不道德地整合和挖掘消费者的相关数据，但是消费者无权进行反击。情况，特征等由企业控制，几乎没有死角。在这种情况下，可以有效地区分消费者，因此可以避免出现大数据“杀死熟悉度”的可能性。很高因此，为了解决这些问题，有必要通过法律法规来监督和限制企业在数字经济中的算法能力。核心是规范企业对消费者数据的获取和使用，限制企业过度获取和过度使用这些数据，并尽可能实现公司行为的透明性，可解释性和问责制。换句话说，当消费者的个人数据成为“流通”时，消费者的个人数据就变成了“流通”。在数字经济中并被获取和使用，在任何情况下都必须考虑对这些数据的保护，并且企业必须考虑对消费者个人数据的挖掘和使用。让消费者知道并得到消费者的授权。同时，消费者也有权拒绝公司的这些要求。简而言之，就是要运用法治更好地保护公民。数据权利，并防止个人被“计算”为非法行为。通过算法，有必要将算法功能置于系统的框架中。只有在制度规范下应用算法时，它们才能逐步解决一系列“痛点”。由“杀死”代表大数据，从而真正满足消费者的需求，促进数字经济的可持续发展。