GPU在AI领域占据主导地位，并且由于Nvidia和Advanced Micro Devices（AMD）的快速发展，GPU可以在人工智能（AI）计算中大放异彩。分析师预测，明年的GPU可能不再占主导地位，而ASIC将成为王者。 Nvidia在12日下跌1.96％，并在13日继续下跌2.44％，报收于186.18美元。 Super Micro 12日下跌2.56％，13日反弹2.12％，收于10.11美元。 MarketWatch，Smarter Analyst报告，Susquehanna分析师Christopher Rolland在12日报道说，AI GPU将在2017年盛行，并可能在2018年被ASIC取代。AI使用深度学习解决现实世界中的问题，还用于语音和图像识别Nvidia受益于AI工作量的大量增加，其股价已飙升。但是，Susquehanna与许多行业领导者进行了讨论，并认为ASIC可能会取代GPU。 Rolland以虚拟货币挖掘为例来说明此更改。早期，矿工在开采虚拟硬币时使用GPU，但是随着采矿难度的不断提高，矿工逐渐转向ASIC。比特币矿工现在主要使用ASIC，以太坊矿工也将在今年转向ASIC。用于以太的ASIC已经出现在市场上，其效率远高于GPU。该报告指出，Nvidia拥有与ASIC相关的部门，并且将来仍将在AI中扮演重要角色。但是，市场上将会有更多的竞争者，而ASIC参与者有望从中受益，其中包括Broadcom，Cavium，Marvell，Microsemi等，它们将帮助Google开发AI芯片。此外，现场可编程门阵列（FPGA）也可能会受益于AI的热潮，而Xilinx FPGA被用于亚马逊云服务中。芯片制造商Cerebras正在开发AI专用ASIC。该公司首席执行官安德鲁·费尔德曼（Andrew Feldman）强调，GPU并不是最适合AI计算的芯片。 GPU最初是为视频游戏开发的，但现在恰好适合另一个不相关的新市场。这种幸运的巧合不会发生。最有可能的解释是，GPU只是目前最好的解决方案，它使整个行业向前发展，这意味着ASIC是AI的未来。 Barrons.com在8月23日报道说，摩根士丹利（Morgan Stanley，俗称摩根士丹利）发表了一份研究报告，指出了现场可编程门阵列在机器学习中的作用，以“推论”（推论）。 ，它可能比市场预期的要大，Xilinx有望从中受益。