最近几天，“长途飞行3月7日”充分利用了所有主要的媒体渠道。随着昨晚的成功发布，这场激动人心的狂欢节更加激动人心，达到了最高点。在感到兴奋和自豪的同时，不要忽视一个重大新闻：中国第一个嵌入式神经网络处理器（NPU）诞生了。对于智能行业来说，这是一大利好消息，在视频监控领域具有跨时代的意义。什么是NPU？到底发生了什么事？在进行NPU的大量分析之前，您可能需要听听作者的声音，以开始AlphaGo和Li Shishi之间的精彩人机战。许多人对AlphaGo的胜利感到惊讶和敬畏，但他们对“武器”装备的了解并不多。其胜利。实际上，AlphaGo胜利的实质在于对人脑生物学机制的深度学习算法的熟悉。那么什么是深度学习？深度学习是一种人工智能算法，源自对生物人脑机制的仿生研究。用外行的术语来说，这意味着计算机使用深度神经网络来模拟人脑学习，判断和决策的机制。目前，该方法用于面部识别和语音识别。应该强调的是，深度学习需要超级计算系统的计算能力作为支持，而这种计算能力与处理器的发展密不可分，这与我今天要谈到的NPU有很大关系。目前，AlphaGo使用的处理器是其他领域中常用的CPU处理器。尽管此普通处理器具有通用性，但它不是专业的。据了解，2010年Google仅使用了16,000个处理器来训练可识别猫脸的深度学习神经网络。更不用说在Go中击败人类的AlphaGo。将来，如果人工智能想要使用CPU来实现像人类大脑那样的数千亿个神经元的网络，那可能不是一个长期的解决方案。因此，一种可以使深度学习系统小型化并且可以在嵌入式系统中使用的处理器-NPU出现在历史性时刻。与CPU相比，CPU更加难以运行大规模算法模型，而NPU处理器的信息处理能力是CPU的100倍甚至1000倍。根据报告，NPU使用“数据驱动的并行计算”。架构，颠覆了CPU使用的传统冯·诺依曼计算机架构。这种数据流类型处理器极大地提高了计算能力与功耗的比率，并且特别擅长处理海量多媒体数据，例如视频和图像，从而使人工智能在嵌入式机器视觉应用中很有用。中关村高科技企业中兴微科技首席技术官张云东表示，如果将CPU的数据传输模式与“跨单桥的众多部队”进行生动地比较，那么NPU将为绿色清晨在无人驾驶24车道上查看数据。不仅效率高，而且功耗低。从这个意义上讲，这意味着NPU芯片是未来智能硬件必不可少的部分，只有有了它，才能拥有一个可靠的可靠的智能计算平台。 NPU如何领导视频监控的发展？当然，NPU带来的变化不仅可以取代CPU，它的出现也意味着视频监控行业的发展已正式进入智能时代。如上所述，NPU擅长处理视频和图像等海量多媒体数据，因此视频监控行业将是发挥其优势的主要领域。众所周知，视频监控是一个相对集成的系统，涵盖范围广泛，加上高清视频编解码能力的不断提高，导致视频监控中的数据呈指数级增长。要“解码”，请执行以下操作：这些复杂的数据需要更智能的分析方法。应当注意的是，将NPU芯片安装在照相机中就像在照相机上装备“眼睛”一样。智商爆炸仪的大脑。它可以通过学习和培训不断提高其智商，并逐渐增加识别的类型。深度学习后，它可以以数字标签的形式将有趣的事件记录到视频流中。如果我们想找到一些信息，我们只需要在后台智能地检索它，而不必依靠手动观看视频的方式。这意味着将来，我们可以将视频内容搜索为“长发，眼镜和挎包”。例如将来搜索文本。需要说明的是，除了实时搜索外，NPU