戴着口罩已经成为我们生活中必不可少的重要事情，但对于iPhone用户而言可能是头疼的事情。毕竟，当前的主流iPhone手机已使用FaceID解锁。如果您戴口罩，则必须完成面部识别失败时手动输入密码的过程。那么FaceID可以识别您戴着口罩吗？ FaceID可以识别您戴着口罩！由于他们不想手动输入密码来频繁解锁手机，因此许多头脑风暴的朋友找到了一种戴着口罩解锁手机的方法。例如，戴上口罩反复解锁手机，在面部识别失败后立即输入密码，并重复此一系列操作约半小时，手机将识别出您戴上了口罩。腾讯安全宣武实验室甚至发布了Apple FaceID的研究结果。戴着口罩只需3个步骤，花一两分钟即可解锁iPhone。第1步：取一个口罩并将其对折以遮盖脸部的一半。您可以将面罩拿到一半，或将两个耳带重叠并挂在一只耳朵上。步骤2：将脸部保持半隐藏状态并设置FaceID。步骤3：触发人脸输入屏幕后，保持面罩和脸部的相对位置不变，并用头将脸部记录为圆形，或者让手机绕头旋转。但是，以上方法不能保证100％的朋友戴着口罩可以解锁手机。小黑整理出3个要点：1.输入FaceID时，最好露出更多的鼻子。 2.戴眼镜输入FaceID的成功率基本上为0％。3.即使成功一次，您也必须戴上口罩并脱下口罩以将其解锁多次，这样手机才能适应Apple＆＃39;。的FaceID。实际上，Apple的FaceID具有学习功能。它可以根据用户外观的变化进行深入的学习和模拟。这可以解释为什么FaceID仍然可以识别出戴着眼镜，化妆甚至留着长胡子的人。 FaceID的学习能力来自强大的NPU。热爱学习NPU▲手机芯片的三大处理器通常被划分为通用手机芯片的几个区域。第一个是擅长处理复杂任务和下达指令的CPU，第二个是擅长图形处理的GPU。但是，通常擅长处理人工智能任务的NPU被人们忽略。尽管“足迹” NPU的容量不如CPU和GPU的容量大，其功能不可忽略。移动电话的智能通常取决于NPU，因此具有NPU的芯片通常被称为“ AI仿生芯片”。佩戴面罩解锁手机是由于NPU的能力所致。相机首次捕捉到脸部后，CPU和GPU将在很短的时间内对图像进行预处理。然后，NPU和GPU将一起检测和提取特征。最后，CPU，GPU和NPU将共同完成人脸的识别和分类。 ▲NPU效率很高。如果仅依靠算法，CPU和GPU也可以配合完成学习过程，但缺点也很明显，效率低，功耗高。 CPU和GPU需要数千条指令来完成神经元处理，而NPU只需要一个或几个。 NPU学习效率之所以如此之高，是因为它在电路层中模拟人的神经元和突触，并使用深度学习指令集直接处理大型神经元和突触，并通过突出权重实现存储与计算的集成。 。 NPU可以带给我们什么？国内第一家研究NPU的公司是寒武纪。华为于2017年发布的麒麟970芯片基于寒武纪NPU架构。华为麒麟970也已成为全球首款移动AI芯片。但是十多天后，苹果公司的iPhoneX推出了A11仿生芯片。这也是苹果公司第一个支持AI加速的处理器。而且从今年开始，主要的手机制造商已经开始重视手机的AI功能。因此，除了允许电话不断学习解锁脸部之外，NPU的祝福还能带给我们什么？例如，华为手机操作，智能支付，iPhone12的DeepFusion，HDR视频等。除手机外，NPU已逐渐开始应用于平板电脑和笔记本电脑。苹果公司宣布后不久，配备M1芯片的MacBookPro配备了16核NPU，从而使机器学习速度提高了11倍，并且每秒可以执行110,000次操作。毕竟，在当前的移动终端中，CPU和GPU的改进对普通用户而言并不明显。就像iPhoneX和iPhone12一样，操作的流畅性基本上没有区别。