根据大数据开发商Sisense进行的一项调查，受访者表示与冠状病毒爆发之前相比。现在，人们对数据分析应用程序的依赖性越来越高，而小型企业则占主导地位。这项调查表明，商业智能和数据分析专家对冠状病毒流行期间和之后流行的商业智能和数据分析的作用仍然持乐观态度。在500名受访者中，有49％的人说他们使用的分析方法比疫情爆发前要多得多。研究机构Gartner的副总裁兼研究员Rita Sallam表示：“数据分析在帮助公司从流行病的影响中恢复以及帮助公司重新构想和重建其组织，业务模型和供应链方面发挥了重要作用。瞧，这些都是为了实现可持续性，弹性，响应能力和灵活性。” 69％的受访者表示，由于冠状病毒的流行，他们遭受了业务损失或客户损失，因此分析方法的使用有所增加。此外，公司还发现了跨部门使用分析的新机会。小型企业处于商业智能和数据分析的最前沿。该调查报告的标题为“ 2020年商业智能和分析状况报告：流行病特别版”。还发现，拥有51至2,000名员工的中小型企业更容易发生这种流行病。采用新的数据用例。 68％的小型企业受访者声称他们将商业智能和数据分析用于运营，而超过一半的小型企业使用财务分析（56％）和销售分析（50％）技术。另有45％的受访者表示，他们使用产品数据。 Effect Strategy总裁John Loury说：“在流行期间，什么是优秀的商店人员？根据人们执行这些服务所需的条件，这不适合在过去5或10年中采用其任何模型。因此，在流行期间没有放弃所有商店访问流量模式的先例。如何使用数据确定需要什么，最好的情况是预测需要它的客户。”与也使用分析来预测预算的大型公司不同，小型企业专注于使用商业智能和数据分析为其社区和客户提供服务。由于这些公司规模较小，因此它们可以更快地适应流行病等情况。劳里说：“传统上，大公司倾向于技术创新。我们必须获得批准，所以您有资源吗？目前正在计划什么？对于较小的公司，它们可以变得更加敏捷。没有繁琐的手续和程序。阻碍公司实现这一飞跃。”商业智能和数据分析的新用途公司一直在以新的方式使用数据来应对挑战。该调查报告显示，有55％的公司使用数据来提高效率，预测变化和结果。另有45％的公司表示，他们依靠数据来预测这些结果。 Gartner的Sallam说：“公司正在使用一系列数据和分析功能来进行态势感知和紧急响应，识别疾病传播途径，识别可能使冠状病毒对某些患者更具致命性的治疗方法或因素，并在合同中使用它们。跟踪，医疗资源优化，端到端供应链计划等。”该报告还强调了在流行期间数据作为许多公司生存工具的重要性。在某些公司的收入下降的情况下，数据分析的使用激增了40％，这促使公司收集数据来预测业务结果，从而提高了效率。