尽管中国的加工工业在最近几十年取得了长足的发展和进步，但总体生产和制造效率与国际先进水平以及在资源，能源和能源约束下的创新水平之间仍然存在一定差距。环境有待改善。背景技术一些发达国家和发展中国家目前正在加速智能制造的战略规划和部署，例如美国SPM计划，德国工业4.0，日本制造战略，欧盟未来工厂计划，印度制造计划，中国制造2025战略以及第四条战略。工业革命已经来临。第四次工业革命的核心之一是网络物理系统（CPS）的建设。 CPS是一个多维，复杂的计算，网络和物理环境系统。通过3C（计算机，通信，控制）技术的有机集成和深入协作，可以实现大型工程系统的实时感知，动态控制和信息服务。 CPS的实现可以将计算，通信和物理系统有机地集成在一起，从而提高大型工程系统的可靠性，效率，实时性和鲁棒性，具有重要而广泛的应用前景。 CPS系统包括环境意识，分布式计算，网络通信和系统控制问题，使物理系统具有计算，通信，控制，远程协作和自治的功能。它专注于计算资源和物理资源的紧密集成和协调，主要用于一些智能系统中，例如设备互连，无人驾驶，物联网传感，智能家居，智能机器人和智能导航。流程工业中存在的问题。根据易经制造学院的了解，加工行业的智能化和优化制造面临着三大国际难题。国内外研究几乎处于同一起跑线上。其性能如下：1.由于原材料的可变性，不可预测性和加工特性，该过程包含复杂的物理过程和化学反应，这使得很难用精确的数学模型来描述生产过程，并且数字问题具有还有很长的路要走2.与离散制造不同，过程工业的制造过程通常具有多个相互关联的过程。整体操作的全局优化是一个混合，多目标，多尺度的动态冲突优化命题； 3.当前的信息网络系统架构无法提供用于优化生产和管理决策的自我意识，自我计算，自我组织和自我组织。维护功能。愿景在过程工业中，以高效，绿色和智能为主题的智能优化制造将实现“四个现代化”。在工程技术层面，即：数字化，智能，网络和自动化；同时，在企业生产中，在制造操作水平上，“四个现代化”被称为“现代化”。还必须实现，即：敏捷性，效率，绿色和安全性。在“ Internet +”中，时代，过程工业中智能优化制造的愿景和目标是：在现有物理制造系统的基础上，充分整合人类知识，应用大数据，云计算，（移动）网络通信和人机交互以知识为基础的工作自动化和虚拟制造等技术，从生产，管理和营销全过程的优化开始，以高效率，绿色和智能为目标，促进过程工业的智能优化制造，不仅实现了制造过程的设备智能化还需要实现制造过程，运营模式和管理模式的自适应和智能优化，以最大化企业的经济和社会效益。基本理论和关键技术当前需要解决的过程工业中的智能优化制造的工程科学问题包括：在生产和运营的整个过程中对信息的智能感知和集成，知识驱动的生产过程计划和管理决策人机协作的全过程协作，控制和优化，全生命周期安全环境足迹监控和风险控制等。对于这些科学问题，我们需要解决和突破：特殊参数i