实时数据平台Streamr与区块链深度学习平台Daisy AI合作。 Streamr将提供大规模的实时数据。因此，这种合作将促进区块链的深度学习。人工智能具有巨大的潜力。 Statista报告提到，到2025年，人工智能将在898亿美元的庞大全球市场中占有一席之地。这项技术可以帮助我们在工程，医疗，制造，销售，零售和许多其他方面发挥作用。但是，要实现人工智能的真正潜力，我们还有很长的路要走。人工智能需要大量数据。这些算法需要“学习”网络。通过识别模式来识别它们。识别模式需要大量数据。但是，要提供此卷中的数据并不容易。让我们了解谁拥有这些数据。另外，大公司也有很多数据。由于大规模的隐私问题，政府不能放弃对数据的监管。当我们注册时，像Facebook和Google这样的大公司也拥有我们的数据。他们的业务模型通常依赖于根据我们的数据发送目标内容，尽管我们可能不喜欢它。现在，违反数据隐私的行为已变得非常普遍，这再次暴露了我们的风险。最终结果是这些集中式组织拥有我们的数据。人工智能平台无法安全地访问此数据，这使得人工智能难以取得进步。该技术需要重塑。人工智能算法需要大量数据集。但是，他们还需要高速处理大量数据。这些要求需要大量投资。但是，这并非对所有公司都容易。结果，人工智能只限于拥有雄厚财力的技术巨头的手中。人工智能的安全性和民主化人们对数据保持警惕是可以理解的。他们不知道科技巨头何时共享他们的数据，也不知道谁可以看到他们的数据。他们也没有得到任何补偿。因此，如果有激励措施，人们可能会更倾向于共享他们的数据。这些参与者还需要确保只能共享他们允许的内容。人工智能需要准确的数据。损坏的数据会使人工智能算法学习到“错误”的信息。课程。这是人工智能发展的另一个障碍。这是一个典型的区块链用例，因为去中心化是关键的价值主张。加密货币可以激励个人共享他们的数据。智能合约将确保对数据的控制仍在个人手中。最后，共识算法和现代加密技术将防止数据篡改。 Daisy AI是东京大学下一代人工智能研究中心的一个项目。他们的目标是提高深度学习算法的数据质量。他们使用区块链技术来做到这一点。 Streamr是基于瑞士楚格的区块链数据平台。其目的是促进实时数据交换。它们确保在P2P平台上进行自由，公正的数据交换。共享数据的用户将以其数据加密货币的形式获得补偿。因此，Streamr / Daisy AI合作伙伴关系打勾了所有框框，并承诺将促进区块链中的深度学习。 Streamr首席执行官Henri Pihkala对这个项目表示乐观。 Daisy AI首席执行官Shohei Ohsawa也明确表示，Streamr的数据流将帮助他们的区块链深度学习平台。他们的乐观是合理的。加密货币分析公司CRYPTICS也已成为Streamr的供应商。他们会将数据出售给Streamr。这可以帮助加密货币交易者解决加密货币市场的波动性，因为丰富的分析可以改善对加密货币市场的预测。