蓬勃发展的“双十一”已经结束，而2020年的“双十一”成绩仍然令人印象深刻。 11月11日0:00之后，天猫的双11订单创建高峰创下了每秒583,000笔交易的新记录，是2009年天猫第一双11的1457倍。该系统必须承受巨大的瞬时流量压力确保数以亿计的人浏览产品并进行付款而不会出现问题。它背后需要极其强大的计算能力，这反映了阿里基础设施“超级数据中心”的强大作用。在后摩尔时代，“核爆炸”的爆发是FPGA数据中心中的数据潜力无限，这使得传统的CPU架构不再适合时代的发展。在后摩尔时代，CPU的发展停滞不前，因为在过去的两年中CPU的数量增加了一倍。现在基本上不可能提高性能。如何解决计算性能问题需要我们找到性能更高的芯片。高性能计算芯片可以概括为两个要求：首先是高吞吐量，可以处理数据。生长。第二个是低延迟，它可以响应实时连接的设备并改善用户体验。 FPGA的优势体现在：高性能和低延迟，可以为每种应用算法定制硬件架构。 FPGA本身具有灵活性和可扩展性，具有可编程性，大量的IO引脚使FPGA不仅在数据中心中在计算方面，而且在存储和网络中算法的演进中也是如此。 FPGA本身的低功耗，低成本和高可靠性可用于数据中心。该中心便于部署，运营和维护。软硬件结合。对于算法，并非所有功能都需要放入FPGA进行加速。一些适合CPU的功能可以放在CPU上。 FPGA用于加速。 CPU + FPGA的结合可以充分发挥彼此的优势，从而达到最优的系统。 FPGA成为低延迟的“配方”。用于金融技术。以FPGA技术在极快交易场景中的应用为例。现场可编程门阵列（“ FPGA”）技术是近年来在证券和期货市场上进行了相对快速和热门研究的技术之一。它强大的并行处理功能可以提供稳定的，非常低的处理延迟，非常适合流计算密集型任务和通信密集型任务。高精度，低延迟的交易能力是经纪人的核心竞争力之一。高速市场数据获取和策略计算功能有所不同高频交易算法的核心。 FPGA凭借其卓越的特性已在金融技术领域崭露头角。原因是FPGA内部具有丰富而灵活的逻辑和计算单元，可以支持定制的低延迟，高吞吐量设计，并且为金融技术提供了远远超过软件实现的性能优势，并且还可以为金融公司提供灵活的成本优势，可以跟随最新技术的发展。 Alveo具有相对集中的交易时间，交易指令和数据密集型功能，可帮助您在纳秒级的证券交易领域实现市场数据的快速变化。获利的机会瞬息万变，因此对交易系统的处理速度有很高的要求。如果您可以降低等待时间并提高响应速度，则意味着您可以准确把握交易机会和积分。 FPGA的高速，稳定，灵活和低成本特性完美地满足了金融领域加速计算的需求。这是一种理想的低延迟事务解决方案。传统的市场解码主要在CPU端，并由软件处理。现在，CPU在FPGA上完成了工作。运用Xilinx的Alveo数据中心加速卡后，它可以实现从4微秒到0.15微秒的飞跃。目前，该技术在实时交易风险控制，市场分析和财务指标计算中具有许多应用。原标题：揭开FPGA加速的神秘面纱，牛在哪里？文章来源：[微信公众号：EDA365]欢迎大家关注！请指出转载文章的来源。