物联网的发展使大量设备可以开始联网，并在Internet边缘生成大量数据。边缘计算以其准确，高效的实时响应速度而受到青睐。根据《 2016-2020年中国制造业物联网市场预测》，根据IDC发布的报告，2018年40％的数据将需要在网络边缘进行分析，处理和存储。显然，云服务架构不能很好地满足这一要求，边缘计算在靠近数据源的网络边缘附近提供边缘智能服务，可以实现更快的网络服务响应，并弥补了缺乏及时，功能性的响应。云计算。高成本的问题满足了安全行业在实时业务，安全性和隐私保护方面的需求，因此被广泛应用于无人机，油气远程监控和自动驾驶等领域。根据IDC的预测，到2020年，物联网中将有500亿个传感设备，其中50％的计算将在边缘设备上进行。云边缘融合是未来的通用模型。基于上述原因，公司已开始抓住边缘计算市场的制高点。到目前为止，许多知名公司已开始涉足边缘计算行业。海康威视（Hikvision）推出了AI Cloud +行业解决方案的应用，并在其中植入了“云边缘集成”。技术进入多个行业，并为应急指挥，民生服务，交通管理等领域提供AI解决方案服务;大华有限公司适应新形势根据社会保障防控体系建设的要求，采用本地分布式架构，统一数据格式，为边缘计算节点定制了一套智能联网解决方案。 ，在解决集中处理瓶颈的同时，实现了无限的系统扩展能力；华为，英特尔，ARM等公司共同成立了边缘计算联盟，致力于促进各种行业和资源的合作，引领边缘计算行业的健康发展。同时，诸如物联网和智慧城市之类的现代应用程序也是依赖边缘计算的关键驱动因素。物联网的高频碎片计算带来了延迟和拥塞问题。边缘计算可以共享云的部分计算能力，从而使AI时代的机器学习，增强和混合现实应用不再局限于网络带宽传输功能。英特尔通信和设备部5G业务和技术总经理Robert Topol表示：边缘计算可以极大地扩展计算机和网络连接设备的规模，并且5G网络的大规模应用的结合将使完全释放了物联网行业的潜力。同时，边缘计算作为一种安全高效的计算平台和计算方法，支持一系列步骤，例如铺设网络，安装传感器以及在后端为智慧城市构建系统平台。结论：边缘计算以其安全，高效的特性吸引了众多企业和行业的关注。在人工智能时代，边缘计算将在安全行业中扮演越来越重要的角色，其发展值得期待。