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Aibee完成由红星美凯龙(Red Star Macalline)和红杉资本中国基金(Sequoia Capital China Fund)牵头的一轮6000万美元融资

今天,人工智能解决方案公司Aibee宣布已完成一轮6000万美元的融资。本轮融资由红星美凯龙和红杉资本中国基金,联想创投,咸丰长青,中立和财基金,CVentures(C Capital)等原始股东和其他知名投资机构共同投资,雅虎联合创始人,AMECloud Ventures的创始合伙人杨志远和其他技术精英共同祝福了它。同时,Aibee正式宣布,阿里达摩学院决策情报实验室的前负责人朱圣火已正式加入为联合创始人,并对Aibee的机器学习方向负全部责任。据悉,朱圣火拥有罗切斯特大学的计算机科学博士学位。他曾在NEC北美实验室和亚马逊工作。他拥有多项专利发明。他在机器学习,机器视觉,数据挖掘和信息检索处理方面发表了120余篇学术论文。 2014年加入阿里巴巴,曾担任阿里巴巴佛学院的决策情报实验室负责人。他的主要研究方向包括机器学习和运筹学优化,这些运用于计算资源优化,端到端智能,零售个性化和其他产品。 Aibee联合创始人朱圣火今年年初,Aibee由昆中资本牵头,震旦基金,华创资本,咸丰长荣,联想创投,红杉资本,永华投资,地平线等机构及其他个人投资者参与其中。天使轮投资1.65亿元。目前,Aibee的总融资额已达到1亿美元。越来越多的人知道林元庆起源于他在百度的早期工作经验。在此之前,他曾担任NEC美国实验室媒体分析部门的负责人。在他的领导下,NEC研究团队在深度学习,计算机视觉和自动驾驶领域取得了世界领先水平。 2015年11月,林元庆应时任百度首席科学家吴恩达的邀请加入百度。他先后担任百度深度学习实验室(IDL)主任和百度研究院院长。他于2017年9月底从百度辞职。两个月后,即2017年11月,林元庆正式宣布他创建的人工智能技术公司Aibee。同时,林元庆的朋友,斯坦福大学计算机科学系终身教授Silvio Savarese博士也应邀加入了该团队,并负责技术和产品开发。与其他AI初创公司的单点技术不同,Aibee提供了一套整体解决方案。提出精密零售的目的是通过一套完整的AI技术机制来实现三个期望:降低人工成本,增强用户体验并提高运营效率。在Aibee创始人兼首席执行官林元庆看来,人们过去常常是寻找信息,但是在AI时代,应该有必要通过信息来寻找人,并且要有通过信息来寻找人的良好经验。如何与人,货物和市场打交道?该“精确”是指理解是关键。在了解行业用户的痛点和需求的前提下,Aibee集成了计算机视觉,语音识别,自然语言理解,大数据分析,机器人技术和其他多模式人工智能技术,以构建数据,算法,技术的闭环,产品和服务以及快速的着陆应用程序可以有效地帮助垂直行业提高效率和生产力。在一次对Lieyun.com(微信:ilieyun)的采访中,林元庆透露,当他第一次离开百度时,他最直接的想法是做AI +金融和保险,因为金融数字化水平相对较高,而且金钱是最接近的。但是,当他阅读所有八,九个行业时,他就设置了优先级,并最终选择从线下零售开始。您为什么首先锁定离线零售场景?林元庆告诉记者,首先,从商业模式上看,线下零售除了金融以外,是最接近货币的交易方式,交易场景很多。其次,线下零售非常庞大,一个万亿级的市场,同时它还可以获得大量数据,这对于AI技术的研发非常重要。第三,作为一家初创公司,Aibee的技术也是从零开始的,而且离线零售场景非常丰富,因此团队可以通过首先使用核心AI