由FacebookRealityLabs的研究科学家Saito Shunsuke和南加州大学联合研究的PIFuHD项目可以生成一组3D立体图像，通过输入分辨率为1024x1024的高分辨率图像，可以以任意角度查看这些3D立体图像。与其他软件工具结合使用时，模型几乎可以大大提高3D建模的效率。 PIFuHD基于过去提出的PIFu，并改进了当时只能以512x512分辨率输入的图像规格，从而提高了实际输出3D模型的分辨率，从而可以提供更多细节忠实地恢复。同时，通过生成对抗性神经网络操作模型，人工智能可以分析过去的学习数据，以猜测识别图像背面的可能形式，从而使实际生成的3D立体模型更加逼真。目前，PIFuHD的相关信息已通过GitHub发布，相关内容也通过Colab进行显示，从而使更多的人可以使用PIFuHD来创建应用程序，甚至有些人甚至可以使用Mixamo，后者可以使用人工智能将3D三维化模型按照脚本运行。因此，PIFuHD可以进一步“激活”程序。平面图像生成的3D三维模型。这种设计意味着，将来3D建模人员将不必再努力从头开始构建3D模型。他们可以通过人工智能快速生成基本模型内容，并且可以花费更多时间处理细节和装饰，也许将来会用于3D动画。 ，模型或游戏内容可以带来更高的生产效率。