美国《福布斯》杂志双周刊网站发布了一份报告，标题为“ 2021年人工智能的四大趋势”。 9月21日。作者是Bernard Marr。本文根据当前情况预测了明年人工智能的四大趋势。文章摘录如下：在2020年全球流行病爆发和世界被彻底颠覆之前，人工智能，尤其是人工智能机器学习（ML）的分支已经广泛破坏了几乎所有行业。 2021年的四大顶级人工智能趋势新的冠状病毒流行已经影响了我们行为的许多方面，但并未削弱人工智能对我们生活的影响。实际上，很明显，自学习算法和智能机器将在当前与这种流行病以及我们将来可能面临的其他事件的斗争中扮演重要角色。在选择将在不久的将来改变我们的生活，工作和娱乐方式的技术时，人工智能无疑仍然是一个关键趋势。为此，我们在下面概述了我们今年重建生活，重新思考业务战略和优先事项的期望。 1★更智能的大数据分析★在当前的流行中，我们已经见证了急需快速分析和解释与病毒在世界范围内传播有关的数据。各国政府，全球卫生机构，学术研究中心和行业共同开发了收集，汇总和使用信息的新方法。技术进步是造成这种流行病（至今）没有造成1918年西班牙流感死亡人数如此之多的主要原因。在该流行病中，多达5000万人死亡。从医学技术和医学标准的进步到通信技术的进步，它们使我们能够发现流行病并更快地实施锁定。明年，人工智能将被包括在技术发展的清单中，这将使我们能够更有效地应对这一流行病。仅科学和医学文献的数量就大大增加了，今年4月之前发表了28,000多篇有关新冠状病毒的论文。开发人工智能解决方案的工作仍在进行中，以帮助解决其他大量医疗问题（例如癌症）的积压问题。这些资源的转移已被用于抗击新的冠状病毒，从而影响了这些疾病的治疗。明年，我们可能会看到人工智能在许多其他医学领域得到加速应用，而不仅仅是针对病毒。资料来源：中国日报网。通过开发将机器学习问题解决技术应用于这些庞大的实时全局数据集的功能，我们将更容易发现该流行病，跟踪密切联系并实现更准确的诊断。 ，并通过预测未来病毒的可能进化来开发更有效，更持久的疫苗。 2★自动检测和预防★我们已经在包括美国在内的多个司法管辖区使用了无人机，以至少测试是否有可能使用无人机来监视人们是否遵守社会疏离准则。即将出现更高级的应用程序，例如可以在人群中检测发烧和新发冠心病的其他症状的无人机。这些系统使用计算机视觉技术来分析无人机上的摄像头获取的数据，并将病毒的统计信息和传播可能性通知相关部门或当地管理人员。戴着面具的面部识别系统的图像源：互联网上另一个相关的开发领域将是使用面部识别技术，该技术也由计算机视觉算法提供支持。面部识别最具争议性的方面之一是，它侧重于识别个人而不是人群的模式，因此警察使用此技术来寻找逃避封锁和隔离的人员，并跟踪人群中有症状的个人的活动。 3★预测行为改变★新的冠状病毒的传播极大地影响了我们的生活，工作和社交方式。尽管社会的各个方面都出现了稳定而强劲的数字化趋势，但今年我们目睹了高潮。亚马逊在2020年第二季度的销售额与去年同期相比增长了40％，甚至到目前为止一直避免在线零售的公司也被迫重新评估他们的选择。人工智能工具和平台已经在帮助公司了解客户如何适应新现实。先前在业务和关系培训中采用数字渠道的机构早已逐渐意识到这种情况的紧迫性，并迅速掌握了行为分析和个性化等概念。同样在2021年