2015年6月1日，英特尔与Altera宣布，双方已达成最终协议，根据该协议，英特尔将以167亿美元的价格收购Altera。这是FPGA行业的重要里程碑，因为Xilinx和Altera是主要的FPGA供应商。在AMD正式宣布收购Xilinx之后，FPGA业界对FPGA的未来充满了担忧。收购Xilinx的主要目标是建立一家行业领先的高性能计算公司。 AMD表示，“在Xilinx确立了领先地位的各个增长市场中，大大扩展了AMD产品组合和客户群的范围。”但是赛灵思目前领先的主要市场是什么？ Alveo，VERSAL和VitisAIXilinx 3年前发布了一个功能强大的FPGA平台，命名为Alveo。 Alveo是Xilinx最初开发的第一块FPGA板，用作与GPU竞争的加速器卡。在此之前，Xilinx主要开发FPGA芯片，并依靠其他供应商来提供FPGA卡。随着Alveo卡（以及最近的Versal）的出现，赛灵思希望以其品牌名称提供一个功能强大的平台用作加速卡。赛灵思围绕Alveo平台迅速开发了一个令人印象深刻的生态系统，其中包括许多领域，这些领域使用Alveo卡的强大功能来加速机器学习，深度神经网络，数据库，自然语言处理，基因组学和定量金融。的应用公司。 Xilinx还提供了集成的EDA工具（首先是SDAccel，然后是Vitis），该工具允许使用OpenC ++ L和C / C ++等高级编程语言来对FPGA进行编程，而无需使用VHDL或Verilog。这些工具使软件开发人员无需FPGA经验即可开发自己的加速器（尽管要使用OpenCL来开发高效的硬件加速器，需要对FPGA技术有深入的了解）。 NVIDIA，ARM和Mellanox大约一个月前，Nvidia宣布有意以400亿美元的价格收购ARM，以“创建AI时代世界顶级计算公司”。收购的原因之一是帮助Nvidia开发数据处理单元（DPU），其中包括：软件可编程的多核CPU（aka ARM）高性能网络接口（akaSmartNIC）（akaMellanox）丰富的灵活和可编程的集合。加速引擎（AKA NvidiaGPU）因此，从AMD收购Xilinx之后，FPGA的未来将是什么。英特尔拥有丰富的硬件加速器产品组合，包括功能强大的至强处理器，GPU，FPGA和用于深度学习的ASIC。那么英特尔FPGA的主要市场是什么？在英特尔的一次演讲中，英特尔提议在三个特定市场中使用FPGA：自然语言处理（BERT）欺诈检测（LSTM）智能城市（推理）。因此，英特尔似乎主要专注于低延迟至关重要的应用程序。与其他平台相比，FPGA可以提供更低的延迟。但是，这些用于深度学习应用的FPGA和ASIC深度学习平台（例如基于HabanaLabs的平台）之间的区别还有待观察。英特尔以20亿美元的价格收购了HabanaLabs，以提供其高性能的深度学习推理和培训技术。 FPGA的未来经过相关的收购，我想每个人都知道我们正在进入异构数据处理平台的时代。该计算平台将包括SmartNIC，多核处理器和硬件加速器。用户将不得不选择完整的解决方案，而不是混合和匹配。英特尔，AMD和Nvidia将提供具有自己专有的加速器和SmartNIC的完整计算平台。好处可能是更易于部署和更好的集成，但是在每个领域中选择最佳选项将不再可行，或者至少更具挑战性（例如，从Xilinx选择FPGA，从IntelXeon处理器以及从Nvidia获取GPU。） 。例如，对于英特尔和AMD而言，很难在深度学习领域推广FPGA，而其他平台将以自己的品牌名称提供。也许FPGA将主要用于其刚性市场（网络和电信，例如vRAN和5G），而其他平台（GPU，ASIC）将被推广用于深度学习。 FPGA的主要优点是可编程性，以支持量身定制的体系结构。这意味着它们可以更快地适应新算法或应用程序。这种竞争优势至关重要，特别是在深度学习领域，其中机器学习工程师和数据科学家开发了新模型。可以使用新的量身定制的模型/算法对FPGA进行编程，这可以提供比其他平台更好的性能。特别是在需要比特级处理的应用程序中，例如数据包处理，基因组学和比特币挖掘，FPGA表现出比其他平台更好的性能。在深度学习应用中，FPGA