随着新零售技术的发展，智能收银机，智能容器和无人货架支持扫描代码支付，指纹识别技术已不再是新技术。现在，更高级别的游戏性是通过面子支付。作为智能收银机5.0时代的一项新兴技术，面部支付已广泛应用于智能超市和无人便利店。但是，面部支付涉及个人信息和资金安全。这种面部面部支付收银机的面部技术真的取决于Spectrum吗？这始于人脸识别技术，让我为您做一个小科学普及！人脸识别技术和场景变得越来越流行。首先，传统的2D人脸识别基于面部特征，例如人脸纹理信息，嘴巴大小，两眼之间的距离，但眼睛凹陷的程度和鼻子的高度却无法表达，因此准确性相对较低，而且被伪造的风险很高。因此，在支付领域，刷脸收款机大多需要3D视觉识别，该识别可以从多个维度识别脸部。市场上有三种主流的3D视觉解决方案：双目成像，结构光和ToF。双目成像：通过双摄像头拍摄物体，通过三角形原理计算物距，分辨率较高，但对环境光的要求较高，环境昏暗或特性不明显时效果不佳，并且需要比较高的软件算法，计算量也比较大。 3D结构光：该解决方案相对成熟，已在3D视觉领域中广泛使用，但很容易受到环境光的干扰。该位置由反射光的着陆位移计算得出。对识别距离有严格的要求，识别范围一般为0.2m至1.2m。在内部，很难计算出准确的深度信息，这主要用于手机，人脸识别和人脸支付。天波人脸支付收银机TPS650T采用双目摄像头/结构光，可以实现精确定位和识别，以捕获生物特征，防止3D口罩和照片被盗，具有很高的识别度，可以实现财务级别的人脸支付。 ToF：响应速度快，不易受环境光影响，主要依靠红外激光，深度信息精度高，识别距离长，适合户外使用，可以说结合了以上两个优点。缺点是模块的体积和功耗都比较大，这是智能硬件产品电池寿命的问题。它更适合3D建模，AR应用和体感游戏识别技术。三种解决方案中的每一种都有其优点和缺点。市场上也有一些智能硬件定制+制造商，它们将上述两种解决方案集成在一起，以相互补充。随着3D识别技术的发展，人们相信使用面部识别进行支付将更加方便和安全。