近年来，人工智能已经变得越来越“智能”。并已开始在许多领域发挥独特作用。例如，一家人工智能公司和英国莫菲尔德眼科医院最近联合发布了研究结果，声称人工智能算法在诊断眼疾方面的准确性超过了人类医生。这种人工智能算法主要分析患者的眼光相干断层扫描（近几年来发展迅速的成像技术，OCT）图像的3D成像，以诊断与衰老性失明性视网膜病变和很快。目前，该算法已经能够检测出超过50种威胁视力的眼部疾病，并且可以为患者提供合适的治疗方案，甚至可以“优先”处理眼部疾病。最需要治疗的患者。错误率仅为5.5％，这远低于“错误诊断率”。的8位人类眼科医生为6.7％-24.1％。过去，不同的医生会对同一3D成像有不同的解释。这种人工智能的高精度相当于25位医学专家的结果。从不同角度进行咨询。更重要的是，这种医学人工智能可以“解释”信息。它对人类的决策依据。具体来说，在“阅读”之后，在患者的眼睛中，人工智能首先将OCT分解为多个区域并对其进行注释。这时产生的原始数据仍然很难为人类所理解。第二步是分析每个区域的影像，然后使用另一个人类可理解的分类和识别系统来查找可能的病变迹象。此时，数据对于人类是解释性的并且是可以理解的，避免了“黑匣子操作”问题。过去的人工智能算法。 ，可帮助医生和患者了解他们的决策过程并建立对人工智能的信任。不管医生经验如何，在他的职业生涯中见过的病例数也很有限。人工智能具有出色的读取和过滤信息能力，可以访问大量案例数据和诊断数据。据说，IBM开发的智能医疗诊断系统可以在短短17秒钟内阅读超过3,000篇医学专着和40,000篇论文，这对人类来说是一生中不可能完成的。尽管人工智能的诊断准确性优于人类医生，但现在预测人工智能将取代医生行业为时尚早。医生能否最大程度地减轻患者的痛苦，不仅取决于他的经验，对患者的态度，认真的观察和咨询，而且起着决定性的作用。所谓的“见，听，问”是指指咨询的重要性。当前的人工智能可能无法实现深入的医患互动。另外，人工智能的主要特征是它“知道它是什么，而不知道它为什么是”。尽管新算法在可解释性上取得了很大的突破，但这并不意味着人工智能已经获得了“深度智能”。人工智能可以读取大量数据，并可以使用这些数据给出有价值的诊断结果，但是对诊断和治疗过程背后的病理药理学没有深入的了解。因此，在可预见的将来，人类医生更有可能仍然是诊断患者的主要力量。成熟且可解释的人工智能技术将使医生变得更加强大，从而使诊断和治疗过程更加准确，高效和值得信赖。