“商用飞机飞上天空已经68年了，电话已经使用了50多年，计算机已经使用了14年，手机已经使用了12年，互联网已经使用了7年...人类创新越来越快。 “人工智能将是一种新型的电力，它是一种改革力量，是一种普遍而又无形的力量。” “人工智能将成为教育的第四极。” ...自2016年以来，AI +智能自适应教育几乎已成为业界讨论未来教育的重要主题之一。从资金的争夺和人才之争，人工智能技术已经在教育领域进行了测试，并取得了初步成果。第三届AIAED全球AI +智能适应教育峰会聚集了全球人工智能领域的精英，试图带领所有人从更丰富的角度重新认识世界教育的现在和未来。李浩阳：错误分析为更精细的适应性教育开辟了新天地。在过去的几百年中，科学技术几乎改变了每个领域，但是在教育领域却几乎没有改变。像数百年前一样，教师们仍在舞台上教学。技术真的可以在这个行业带来重大变化吗？人工智能+教育目前的发展过程是什么？在这里，我想谈谈人工智能+教育的发展，以及Squirrel AI如何进行人工智能教育。如今，美国有40多家人工智能或数字学习自适应教育公司。在世界上每个国家，无论是日本，韩国，澳大利亚还是爱尔兰，人工智能教育公司都在蓬勃发展。但是，中国的人工智能适应教育才刚刚开始，所以这是本次会议的目的。经过五年的发展和三年的产品发布，亿雪教育的“松鼠AI”现在在中国20多个省，市，自治区和200多个城市拥有1900余所学校。这个数字每月超过100。成长的。我们已经有200万注册学生，但更重要的是，我们的付费学生（每年支付1-2千美元的学生）在今年第一季度比第一季度同期增长了14倍。去年。松鼠AI老师是什么样的？我今天要谈论的主要内容是引擎体系结构，它分为三个层次。在本体层，有更多的内容，包括学习图，包括知识图；第二层称为算法层，其中包含推荐引擎，学生的用户画像引擎和目标管理引擎。第三层次可以看出，这是一个互动系统，即该系统如何与人互动。将来，我们希望开发更多的人机交互，以使学生与机器之间的交互更加顺畅。此外，益学教育还进行了超纳米级的知识点拆分，整个知识点拆分的精细度是Knewton和ALEKS的5-10倍。为什么我们要进行如此详细的划分？我们将相机的像素从400万像素提升到了4000万像素。我们做的越精细，对学生知识点的诊断就越准确。我们从去年到今年的最新研究结果是对错误原因的分析。当我们将知识点分成数万个时，问题可能需要数百万个问题，但是每个问题可能有30个错误原因，500万个问题以及数亿个错误原因。这是大规模的，现在我们做得越来越好。迈克尔·莫（Michael Moe）：人工智能将成为新兴的“力量”教育之中。今天，我想与您分享GSV的资金。我们的愿景是为每个人提供平等的参与未来的机会。我们通过教育，人才创新和影响力来实现这一目标。首先，技术变革是双向的，它们改变了历史，业务，人类生活和外观，但它们也带来了一些负面影响。在谈论未来之前，让我们回到过去。让我们谈谈五百年前的生命周期。您可能在五公里之内出生并死亡。父母的过去也是您的未来，不会有太大的改变。但是，世界各地出现了许多创新，从而促进了交流与交流。蒸汽船出现于1756年，蒸汽车出现于1804年，电话出现于1876年，汽车出现于1886年，飞机出现于1903年。这些科学和技术赋予了商业力量并改变了我们的历史。摩尔定律，这是