最近，英特尔，Dana Technology，Siasun机器人技术公司和Cobos商业机器人公司联合发布了“机器人4.0白皮书-云端集成机器人系统和体系结构”。 （以下称为“白皮书”）。在机器人4.0到来之前，它经历了1.0时代（1960-2000年），在那个时代机器人没有感知外部环境。机器人2.0时代（2000-2000年），其中传感器和数字技术被用于构建机器人的传感能力并模拟某些人类功能。 2015）。今天，这是机器人3.0的时代。在Robot 2.0的基础上，Robot 3.0实现了从感知到认知，推理和决策的智能进步。 “白皮书”是指显示机器人3.0有望在2020年完成。此后，机器人将进入4.0时代。从大脑到云端，云大脑将分布在各个地方，从而充分利用边缘计算来提供更具成本效益的服务。将完成任务的内存场景的常识和常识很好地结合在一起，即可实现大规模部署。机器人除了具有感知能力以实现智能协作外，还具有理解能力和做出决策以实现自主服务的能力。在某些不确定的情况下，它需要呼叫远程人员来增强它或提供一些决策帮助，但是它可以在90％甚至95％的情况下自动完成任务。为了实现这一目标，必须首先使用人工智能和5G技术。此外，近年来，数据已成为驱动经济增长的核心生产要素。大数据与云计算等技术的融合促进了物联网的快速发展，实现了人与人，人与物，物与物的互联，导致数据量爆炸性增长。根据上海社会科学院的计算，2016年至2018年，中国数字经济对GDP增长的贡献率分别达到74.07％，57.50％和60.00％。预计到2019年，中国的数字经济增长仍将占62.50％。白皮书指出，数据是推动经济增长的核心生产要素。作为硬技术的代表，机器人产业将利用数字经济中的技术红利来加速机器人的着陆。人工智能，5G通信和计算模式在机器人技术领域都具有巨大潜力和潜力。