实际上，去年有许多实时广播应用程序得到了发展，但由于涉及的技术很多，因此提供低延迟和高交互性的实时广播平台并不多。这只是使用直播技术的冰山一角。在现场直播的通用解决方案的基础上，我们将继续致力于垂直行业场景，并继续根据场景特征进行技术创新，以实现最佳的微妙体验。将详细描述以下两种情况。首先是K歌现场。音乐对音质有很高的要求。在正常情况下，人们的知觉会受到损害，并且音乐的知觉非常明显。实际上，如果是普通的语音通信，则60毫秒的数据包丢失基本上是人耳所感知的，但是在音乐场景中，它可能在20毫秒内非常明显。我们将优化从收集到传输再到播放的整个链接，以减少整体感知损失。其次，我们还对音乐信号应用了拉伸和压缩技术，所有这些都是为了防抖动以及将来如何弥补丢包造成的损害。另一个是金融现场直播现场。金融场景中的屏幕共享不仅涉及K线图，而且还用于教育场景中。这里有一个技术难题。屏幕编码的要求非常高。这将涉及压缩后如何转移屏幕，以及如何控制CPU。在屏幕共享过程中，还涉及一些问题。例如，从语音，视频到屏幕，三方的流量是完全不同的。我们花了很长时间解决如何控制这三方的同步。 2016年是直播的第一年，也是人工智能和VR的第一年。我们对这些技术有一些思考和研究。首先是语音识别和自然语言处理。直播和语音识别将有多种播放方式。 QQ最早在今年春节就做了这样的尝试。在QQ视频聊天期间，您可能会开始一些复活节彩蛋。如果您在与对方聊天时向您表示祝贺，一个红色的信封将浮在我们的界面上。这样的语音命令也非常适合现场直播场景。 。也有实时字幕和翻译。如果外国人在您的直播平台上说其母语，他将在下面翻译字幕。作为外国主播，他能否与中国观众无缝互动？交流。实时语音更改，QQ本身已经取得了很多成就，它可以成为“变形金刚”语音或有趣的语音。接下来，我们将某个人的声音或您自己的声音转换为某个星星的声音。在K歌曲场景中，如果您可以将自己变成某个歌手，那么用它唱歌也是很有趣的。在机器视觉方面，室外展位具有我们的现场直播和绿屏技术。在该技术仅用于电影制作之前，现在可以缓慢地将其用于平民。我们的同事也在尝试非绿屏算法。我们如何通过人工智能更好地细分前景和背景？我相信不久的将来在这方面将会取得一些成就。还有手势识别，涉及人机交互的方向。传统算法没有取得太大进展。随着去年AR的发展，我认为手势识别技术的方向可能是下一个突破，因为人工智能可以迅速在这一领域取得突破。有了这样一个崭新的发展，我们可以让主持人和听众在现场直播和互动方面有更多样化的互动。最后，我将讨论VR的发展方向。尽管虚拟现实在整个行业中还不是很成熟，但是毕竟会有一个初期阶段。首先，将有一些360度全景视频。在此过程中，我们将不断完善我们的基本算法和功能，例如某些拼接功能，如何执行双目渲染以及为将来的VR预留资源。我刚才提到，许多技术不是科幻小说，也不离我们很远。这些技术中有许多已在我们的产品中使用，并且其中许多将公开添加，以向更多合作伙伴提供此类功能。我认为也许从技术角度来看，直播的未来可能更多是一项技术创新，无论是AI还是VR，技术创新都可能是直播的下一个真正的战场，谢谢大家。据了解，腾讯拥有十多年的技术开发经验。