这项研究跟踪眼动，以确定人们对英语作为第二外语的理解程度。麻省理工学院的研究人员进行的一项研究发现了一种新的方法来判断人们对英语的学习程度：跟踪他们的眼球运动。没错。该研究小组使用人工智能技术，使用了安装在读者眼睛上的摄像头生成的数据，发现眼睛的运动模式（尤其是人们的眼睛停留在某些单词上的时间）与英语作为第二语言的标准化测试相一致。绩效密切相关。麻省理工学院脑与认知科学系（BCS）的博士后研究员，概述研究的新论文的共同作者叶夫根尼·贝尔扎克（Yevgeny Belzak）说：“在很大程度上（眼球运动）可以捕捉语言能力，因为我们可以根据标准化的测试基准对其进行测量。”他补充说：“在阅读的过程中，眼动的信号非常丰富，信息也非常丰富。”实际上，研究人员甚至认为这种新方法具有潜在的测试工具用途。 “它具有真正的潜在应用”。麻省理工学院脑与认知科学系副教授罗杰·利维（Roger Levy）说，该研究的另一位合作者。这篇论文“从阅读中的眼动评估语言能力”中提到。发表在《计算语言学：人类语言技术协会北美分会第十六届年会论文集》上。作者是麻省理工学院脑与认知科学系计算心理语言学小组的Bozak，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的首席研究科学家兼信息实验室团队负责人。 Katz和Levy，BCS计算心理语言学实验室主任。人工智能如何通过眼球运动来衡量语言能力的连续性幻觉。这项研究探究了无论阅读多少书，我们都可能永远不会注意到的阅读现象：我们的眼睛不会连续沿着一系列文本移动。 ，但是固定在特定字词上200到250毫秒。我们还可以从一个单词跳到另一个单词，可能持续大约1/20秒。 Levy说：“尽管您具有连续流畅的文本阅读的主观经验，但这绝对不是您的眼睛所要做的。” ＆quot;您的眼睛跳来跳去，大多向前，有时向后。您的大脑将这种间歇过程平稳地缝合在一起……。这证明了大脑产生幻觉的能力。”但是，如果您正在学习一种新的语言，则在尝试理解该文本时，您的视线可能会停留在特定的位置。说话时间更长。因此，至少在明确定义的环境中进行分析时，特殊的眼球运动模式可以揭示很多关于理解的知识。为了进行这项研究，研究人员使用了Berzak的有关眼动记录的大数据信息。数据集有145名英语作为第二语言的学生，几乎平均分为四种母语-中文，日语，葡萄牙语和西班牙语，以及37名讲英语的人。向这些学生提供了156个句子的阅读文本，其中一半是“固定测试”的一部分，研究中的每个人都阅读相同的句子。视频剪辑使研究团队可以专注于一系列持续时间，即读者关注特定单词的时间长度。研究团队将这组指标称为“眼球得分”。在评估了其与密歇根大学英语考试（MET）和托福英语考试（TOEFL）的相关性之后，他们得出结论，眼球评分评估方法是标准化的。该测试产生了更好的结果。它进一步加强了人们对语言熟练程度的猜想。因此，作者写道，新方法是“第一个通过跟踪眼动来证明概念测量语言能力的系统”。另一位学者说，这项研究对于该主题的研究文献很有趣。补充。澳大利亚悉尼麦格理大学心理学系主任埃里克·赖希勒（Erik Reichle）说：“这种方法（用于研究）非常创新，我认为眼动追踪技术很有潜力。” Reichle补充说，他相信该论文“将在许多不同领域产生巨大影响，包括那些与第二语言学习直接相关的领域。”正如研究人员所看到的那样，当前的研究只是探索语言与认知相互作用的漫长旅程中的一小步。正如Katz所说：“更大的问题是，语言如何影响您的大脑？他指出，鉴于我们在过去几千年中才开始处理书面文本，因此我们的阅读能力证明了大脑的“惊人的可塑性”。过了一会儿，他补充说，“