最近几天，高考生开始陆续收到录取通知书。我想一开始，当我得知自己被调到“韩国人”后，少校，我泪流满面。如何选择专业，以及未来会有什么样的专业一直是人们努力工作的问题。近年来，“人工智能”的概念不断涌现。人工智能越来越流行，许多大公司也在人工智能相关产品的研发上投入了大量精力和金钱。这种新兴且充满未知的专业领域自然成为许多候选人的热门考虑。也正是在此期间，“中国高校人工智能专业学生综合排名”才得以公布。被释放。本报告从国际影响力，科研实力，人才输出和创新活力四个方面对中国72所新建的人工智能大学进行了分析。综合排名用于解释中国大学人工智能专业的真实水平和发展潜力。据行业专家称，到2020年，中国人工智能产业规模将突破1500亿元，带动相关产业规模突破1万亿元。一些IT巨头正在对人工智能技术的开发进行越来越多的投资。但是，与此同时，我国的人工智能人才缺口已经超过500万，供求比是1:10。人工智能时代的巨大机遇难道只属于那些被名校录取的高学历人才吗？非人工智能相关专业的人甚至是低学历的人如何在人工智能时代找到自己的机会？硅谷AI投资者王伟佳博士在“黑暗知识”一书中提出了一些建议。 ..麦肯锡（McKinsey）发表的一项研究报告是与人工智能紧密相关的低门槛新型工作，指出中国的劳动力比世界上任何其他国家都可以自动化。报告估计，中国有51％的工作可以在20年内实现自动化，这相当于3.94亿全职员工可能面临失业。其中，最容易被AI取代的任务是高度重复，可预测和可编程的任务。上帝关上了门，打开了窗户。人工智能虽然取代了一些基本的工作类型，但也催生了一系列低门槛的新工作类型。需求不小：1.数据标记器在AI视觉开发的历史中，ImageNet巨大的数据库发挥了重要作用。在该数据库中有数千万个人工注释的图像（例如，一条狗的照片被标记为“德国牧羊犬”）。 ImageNet的创建者，斯坦福大学的李菲菲教授已经动员了成千上万的人参加Internet上的标签。上班了。目前，许多AI算法的训练都依赖于大量的标记数据。 Google等许多大公司已经开始雇用越来越多的人来注释数据，包括图像，视频等。这项工作需要多少人？原则上，必须标记出所识别类型的所有条件，以便机器可以“全面”。例如：自动驾驶中需要判断的所有场景都需要标记，这些场景可能是无限的。职位的数量也可以想象。 2.数据收集器的自动驾驶需要收集一个国家所有道路的准确地图，这需要全年数百辆数据收集工具来收集。在我们的生产和生活中，有无数此类任务需要收集数据。除了在现场收集数据外，还需要在后台清理许多数据，这需要手动干预。 3. AI培训师许多AI算法在正确识别场景后都不知道如何操作，此时人们可以提供指导。例如，可以在汽车驾驶模拟器上随机生成不断变化的道路场景，并且可以由人来操纵模拟器。机器记录人的场景和相应的动作。甚至更进一步，人工智能驾驶教练每天都驾驶汽车穿越北京拥挤的交通，汽车中的传感器（摄像头，雷达等）将记录各种复杂的场景以及相应的驾驶员动作。在工厂生产线上，人类教练员还可以教导操纵器或机器人“手把手”学习一些特殊的序列运动。在需要情感和精神理解的领域，人工智能不是万能药，