Arm在2月11日宣布，其人工智能平台已经增加了重要的新力量，包括新的机器学习ArmCortex-M55处理器和ArmEthos-U55神经网络处理器（NPU），后者也为Cortex-M平台推出了该行业。 39；第一个微神经网络处理器（microNPU）。这种设计（Cortex-M55与Ethos-U55结合使用）为微控制器带来了480倍的机器学习性能飞跃。新的IP和匹配的开发工具使AI硬件和软件开发人员可以通过更多方式进行创新，从而为数十亿个小型低功耗IoT和嵌入式设备处理能力带来前所未有的终端机器学习。 Arm的汽车和物联网业务部门高级副总裁兼总经理Dipti Vachani表示：“要使AI普及，设备制造商和开发人员必须在数十亿甚至数万亿个设备上实现终端机器学习功能。在AI平台增加了这些新力量之后，即使在最小的设备上，终端机器学习也将成为新的常态，并且不会后悔，因此AI的潜力可以被广泛应用于正在改变我们的生活。它可以安全有效地使用。”随着物联网的发展与AI和5G的发展交织在一起，更多的终端智能意味着更小且对成本敏感的设备将变得更智能，功能更强大。同时，由于对云和网络的依赖性降低，因此也将具有更高的隐私性和可靠性。 Arm通过新设计为微处理器带来了更安全的情报，从而为希望有效改善终端数字信号处理（DSP）和机器学习能力（ML）的产品制造商降低了芯片和开发成本，同时大大加快了其产品推向市场的速度。 ArmCortex-M55：Arm最强大的具有人工智能功能的Cortex-M处理器。 Cortex-M处理器已成为开发人员的最佳选择。计算平台。 Arm的合作伙伴已经出货了超过500亿个基于Cortex-M的芯片。 ，用于各种客户应用中。新添加的Cortex-M55是具有Arm历史上最强大的AI功能的Cortex-M处理器。它也是第一个基于Armv8.1-M架构和内置ArmHelium矢量处理技术的处理器。它可以大大提高DSP和ML的性能。 ，同时节省更多电量。与前几代Cortex-M处理器相比，Cortex-M55的ML性能最多可以提高15倍，DSP性能也可以提高5倍，并且具有更好的能耗比。此外，客户还可以使用ArmCustomInstructions（武器定制指令集）来扩展处理器的功能，以优化特定的工作负载，这也是Cortex-M处理器的新功能。 Ethos-U55：Arm的第一个适用于Cortex-M的microNPU旨在满足要求更高的ML系统的需求。 Cortex-M55可以与Ethos-U55配对。后者是Arm的第一个微神经处理器（microNPU）。与Cortex-M处理器相比，两者的结合可以使产品的ML性能提高480倍。 Ethos-U55具有高度可配置性，旨在加速空间受限的嵌入式和IoT设备的ML推理功能。其先进的压缩技术可显着节省功率并减小ML模型的大小，以运行以前仅在大型系统上可用的神经网络操作。简化的软件允许所有开发人员获得安全的AI功能。 Arm很清楚，开发人员的经验对于促进AI革命至关重要。因此，Arm业界领先的Cortex-M软件开发工具链完全支持Cortex-M55和Ethos-U55。这样，我们就可以为传统的DSP和ML工作负载制定一致的开发流程。同时，从TensorFlowLiteMicro开始，我们对高级机器学习框架进行了特定的集成和优化，以确保开发人员具有无缝的开发经验，并可以在Cortex-M和Ethos-U55的任何配置上获得最佳性能。 Arm认为安全性不是事后的想法，它对物联网的普及极为重要。为了确保最安全的设计并成功通过PSA认证，这些处理器和匹配的Corstone参考设计可以与ArmTrustZone配合使用，以确保可以更轻松地将安全性集成到完整的片上系统中。增强生态系统的能力新的Cortex-MCPU和EthosmicroNPU彰显了Arm致力于促进物联网发展的承诺：它致力于协助芯片设计人员和设备制造商使用Arm archit