今年早些时候，一项新计划旨在建立有线电信行业中的人工智能（AI）和机器学习（ML）标准。这个工作组吸引了有线电视内部和外部的成员，其中包括IBM之类的巨头，他们正在探索如何使用AI和ML来提高网络效率。这个小组的成功将对全国的企业产生重大影响，因为它将以更高的速度发展到10G（未来的宽带技术平台，住宅速度将比当前网络快10倍），并支持新的网络技术部署的可伸缩性。此新计划是SCTE·ISBE标准计划的一部分，SCTE·ISBE标准计划是唯一的ANSI认证平台，用于开发支持有线宽带网络的技术标准。这些网络的标准影响了全美国超过6600万人，这些人依赖于这些宽带的访问。目前，至少有20位专家成员正在共同努力，以促进AI和ML电信标准和运营实践。最终标准将提高网络效率，促进行业加速10G的采用，并使产品可互换和互操作，从而加快产品和技术在不断变化的宽带环境中的部署。 AI / ML工作组仍处于早期阶段，正在分析成员公司中当前的AI和ML项目，以确定需要哪些标准。随着有线网络运营商越来越多地接受使用AL和ML来运营其网络的优势，该小组的最初重点是在内部使用该技术来改善网络。在最初的几个月中，出现了三个人工智能和人工智能的初步应用示例。创建行业标准的一种应用是拆分HFC节点，然后使用ML。网络运营商通常使用节点拆分为给定的地理区域提供更大的带宽和容量。由于节点拆分需要大量的人力和资本投资，因此有线电视运营商通常必须优先考虑投资地点。过去，此优先级排序过程需要大量的人工工作。通过使用机器学习来解决此问题，该算法考虑了多个变量，包括服务和成本，为电缆运营商提供了可操作的优先报告。通过使用ML自动执行节点拆分，网络将更高效地运行，并且随着网络的发展，客户将继续获得其高速服务而不会受到干扰。该工作组还正在研究和制定标准，以通过在互联网上应用人工智能来检测不良演员的签名，从而控制盗版视频。初步研究结果表明，人工智能的使用可以显着减少盗版视频。为此应用程序开发标准将为内容创建者，流媒体服务和电影制作公司等带来不可思议的收益。这强调了有线电视行业以外的技术专家与这些工作组中的有线电视专家之间进行合作的重要性。机器学习还应用于整个接入网的频谱损伤检测，从而允许自动诊断报告和缓解活动。快速发现缺陷可以减少对网络和用户的干扰。该应用标准将帮助所有电缆运营商并改善每个人的网络服务。这些示例只是AI和ML如何帮助构建和运行更复杂，更成熟的网络和服务的开始。由于标准的制定平均需要6个月到2年的时间，因此该小组预计将在2021年开始发布与AI / ML相关的标准。在接下来的几年中，机器学习在优化网络运行方面的应用有望显着增长，这将导致对标准的新要求。随着有线电视行业向10G的发展，新兴技术和尚未想到的技术的发展机会将继续增加。确保这些进步符合行业标准，以开创互连的新纪元，并使公司能够确保优化其产品和服务以通过宽带网络到达客户，这一点至关重要。