根据2月25日的消息，仅成立100天的国内GPU公司Moore Thread经过两轮融资就筹集了数十亿美元，已成为国内GPU独角兽。

据悉，Moore Thread成立于2020年10月。

该公司致力于在中国建立视觉计算和人工智能领域的计算平台，开发世界领先的自主创新GPU知识产权，并为我们提供帮助。

在中国建立本地高性能计算生态系统。

Moore Thread的Pre-A轮融资由深圳风险投资，红杉资本中国基金，GGV，招商风险投资，ByteDance，小马智行，荣辉资本，海松资本，著名投资，第一名企业家共同牵头Wu源资本，赫尔泰，明浩等共同参与了此项投资，云秀资本担任独家财务顾问。

募集资金将用于促进技术研发，早期市场扩展和后续产品。

据雷锋网了解，短线的摩尔线在技术研发能力和生态建设方面具有一定优势。

Moore Thread的核心成员主要来自NVIDIA，同时吸引了Microsoft，Intel，AMD，ARM和其他主要技术公司的研发和产品团队的核心力量。

它具有大量的GPU驱动程序，编译器，AI芯片，软件算法和系统设计。

在其他领域拥有超过10年经验的高级工程师。

该公司的创始人拥有15年的行业经验，并带领世界顶级芯片公司在中国成功开发并建立了完整的GPU生态系统。

英伟达之所以出现在AI领域，是因为其在GPU领域的技术积累和生态建设。

实际上，大多数AI应用程序是图形和计算的组合。

招商局风险投资部总经理刘洪斌说。

深圳创投的芯片专家顾岚对Moore Thread的未来发展感到乐观，他认为Moore Thread将成为中国视觉计算和人工智能领域的领导者。

他说：“在GPU领域，我们评估了许多创业团队。

Moore Thread是国内领导者。

唯一拥有世界一流水平和完整组织系统的成熟团队。

目前，全球只有Nvidia致力于GPU。

尽管AMD也有GPU业务，但其主要收入来源仍然是CPU。

2008年，AMD收购了ATI I，开始涉足GPU领域。

尽管其CPU业务表现良好，但其GPU业务在中国市场的表现却很差。

英伟达在中国的GPU市场份额已从2008年的不到50％增长到2020年的80％以上。

这足以表明GPU的商业成功不仅在于产品研发，而且在于准确的市场细分定义，产品战略，生态建设和配套营销体系必不可少。

Moore Thread汇集了许多GPU研发和设计经验，这些经验丰富的系统架构师，图形技术研发科学家，经验最丰富的芯片设计团队以及GPU的生态和行业营销专家帮助NVIDIA在中国取得了成功。

这种成熟和成熟的本地团队非常稀缺”。

GGV济源资本管理合伙人傅继勋认为，开发世界一流性能的GPU芯片并取得商业成功是极其困难的。

首先，他们需要对行业的发展有深刻的了解，并能够预测和定义未来3-5年的市场需求。

合适的产品；其次，它可以同时考虑图形，图像和视频处理（例如DirectX，OpenGL，Vulkan等），以及AI和高性能计算（例如OpenCL，CUDA等），并且可以支持任何低成本的AI和非AI软件算法迭代，以及图形，图像，视频处理和AI计算的交互，以满足大多数实际场景的应用需求；最后，必须能够在芯片硬件上构建软件和应用程序的生态系统。

“摩尔线程小组具有这种能力”。

傅继勋补充。